MOOC: Big Data and Urban Planning

We have launched a MOOC course entitled Big Data and Urban Planning at XueTangX / edX. The course is open to all applicants freely at XueTangX

 

大数据时代将对各学科研究领域的数据收集与利用、分析方法与研究手段带来革命性的改变。当前城市大数据对城市物质和社会空间进行了深入的刻画,亦提供了客观认识城市系统并总结其发展规律的重要依据。

 

本课程将结合中国城市规划以及其技术发展的特点进行讲授,讲解数据技术的研究方法,以及城市系统和规划设计领域的应用。教授内容主要涵盖了数据获取、统计、分析、可视化,城市系统分析,各个规划类型的应用,以及最新前沿介绍等内容。

 

在经过本课的学习之后,同学们预计将收获以下主要内容: 1. 数据方面,本课提供了一套完整的北京旧城城市空间新数据; 2. 方法方面,掌握基本的数据抓取、分析挖掘、可视化等操作; 3. 思维方面,培养利用新数据、量化研究方法和先锋技术手段认识城市和规划设计城市的思维方式; 4. 研究方面,在数据获得、方法掌握和思维熟悉的基础上,提高利用城市空间新数据的研究能力。  欢迎对大数据、城市和城市规划感兴趣的用户选课。欢迎选用2019年1月中国建筑工业出版社出版的《城市规划大数据理论与方法》配合本MOOC课程学习(已经全网上线,https://item.jd.com/41422586456.html)。

 

课程大纲:

一、课程概论
1-1 课程整体情况
1-2 代表性研究机构与个人
1-3 课程共享的基础数据
第一章 习题
第一章 课外阅读材料
二、变化中的中国城市与未来城市
2-1 城市定义以及互联网背景下的城市
2-2 当前城市发生的变化1
2-3 当前城市发生的变化2
第二章 习题
第二章 课外阅读材料
三、城市大数据类型与典型数据介绍
3-1 传统城市数据
3-2 新数据环境与数据分类
3-3 典型城市大数据
3-4 关于城市大数据的思考
第三章 习题
第三章 课外阅读材料
四、城市大数据的获取与清洗
4-1 数据获取的类别和总体思路
4-2 结构化网页数据采集
4-3 基于API的数据采集
4-4 抓包工具
4-5 影像数据采集
4-6 数据清洗
第四章 习题
第四章 课外阅读材料
五、城市大数据的统计与分析
5-1 基于ArcGIS的空间分析
5-2 基于SPSS的统计分析
5-3 基于ArcGIS的统计分析
第五章 习题
第五章 课外阅读材料
六、城市大数据的可视化
6-1 数据可视化概论
6-2 基于ArcGIS的可视化
6-3 基于GeoHey的可视化--极海
6-4 基于"地图喵"、"年鉴汪"的可视化--量城科技
第六章 习题
第六章 课外阅读材料
七、城市大数据挖掘:空间句法
7-1 空间句法概论及其与大数据的结合
7-2 空间句法的主要指标
7-3 空间句法研究与设计应用
第七章 习题
第七章 课外阅读材料
八、城市大数据挖掘:城市网络分析
8-1 网络分析概述
8-2 中国城市规划领域的知识网络
8-3 基于交通出行轨迹透视中國城市系統
第八章 习题
第八章 课外阅读材料
九、基于图片大数据的城市空间研究
9-1 图片数据介绍
9-2 图片数据的已有研究介绍
9-3 街道空间品质的测度及变化识别
9-4 街道建成环境中的城市非正规性评价
9-5 基于网络照片数据的主导城市意象研究
第九章 习题
第九章 课外阅读材料
十、基于手机数据的城市空间研究
10-1 手机数据介绍
10-2 手机数据应用一览
10-3 街道活力的量化评价及影响因素分析——以成都为例
第十章 习题
第十章 课外阅读材料
十一、基于公交卡数据的城市空间研究
11-1 公交卡数据介绍及已有研究概述
11-2 北京职住平衡研究
11-3 北京极端出行研究
第十一章 习题
第十一章 课外阅读材料
十二、数据增强设计
12-1 数据增强设计概述
12-2 数据增强设计体系结构
12-3 理解现实场地内的城市
12-4 借鉴其他优秀的城市
12-5 超越建成环境,拥抱技术
12-6 从感知到驱动-城市智能化规划方法论雏形--城市象限
第十二章 习题
第十二章 课外阅读材料
十三、总体规划中的大数据应用
13-1 总规内容及大数据应用机遇
13-2 大数据对现状评价的支持
13-3 大数据对规划实施评估的支持
第十三章 习题
第十三章 课外阅读材料
十四、城市设计中的大数据应用
14-1 城市设计及大数据应用机遇
14-2 方法论支持:TSP模型与人本尺度城市形态
14-3 大数据在增量型城市设计中的应用
14-4 大数据在存量型城市设计中的应用
14-5 人本观测分析与街道设计 (上)
14-5 人本观测分析与街道设计 (下)
第十四章 习题
第十四章 课外阅读材料
十五、大模型:跨越城市内与城市间尺度的大数据应用
15-1 大模型的提出背景与研究范式
15-2 大模型已有研究案例一览
15-3 中国城市化的四个现实问题
15-4 针对大数据与未来城市的思考--腾讯研究院
第十五章 习题
第十五章 课外阅读材料

How we conduct online and offline combined teaching at Tsinghua University in 2018 Autumn semester

In the era of “big data”, with the trend of globalization and informatization, online learning has gradually become a new way of education and provided students with opportunities and platforms for studying various quality courses in universities. The “XuetangX” learning platform initiated by Tsinghua University gathers high-quality global educational resources and becomes the third-party online education institution with the largest number of courses and accumulated users in China. After two consecutive years of the course "Big Data and Urban Planning" which was offered by the School of Architecture of Tsinghua University, the online course was recorded in the support of the “XuetangX”. In the paper, we mainly introduce the preparation of MOOC courses and the teaching process of online (theories and methods learning of MOOC) and offline (discussion and operational curriculum learning) combination in 2018-Fall semester.

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龙瀛 2019 专指委教学论文_MOOC大数据与城市规划.pdf
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